Muchas empresas quieren "meter IA"... pero no todas las tareas deberían tocarse.

La IA se convirtió en una palabra que aparece en todas las conversaciones de negocios. Y tiene sentido: hay aplicaciones genuinamente valiosas que pueden ahorrar tiempo, reducir errores y mejorar procesos. Pero también hay una tendencia a querer implementar IA antes de entender si el problema es realmente de tecnología, o si es de procesos.

En Smart vemos muchas empresas que quieren IA cuando el problema es de procesos. Este filtro ahorra tiempo, plata y frustración.

El filtro de las 4 preguntas

Antes de evaluar cualquier solución tecnológica, la tarea en cuestión tiene que pasar por cuatro preguntas:

• ¿Es repetitiva? ¿Se ejecuta de la misma forma muchas veces?
• ¿Intervienen varias personas? ¿El proceso pasa por distintas manos antes de completarse?
• ¿Hay errores humanos frecuentes? ¿Se cometen equivocaciones que generan reprocesos o pérdidas?
• ¿Hoy no está aportando valor? ¿Es una tarea que consume tiempo sin agregar nada diferencial?

La regla: si cumple al menos 2 de las 4, tiene sentido evaluarla.

Si no cumple ninguna o solo una, probablemente no sea una buena candidata para automatizar, al menos no todavía. Primero hay que entender mejor el proceso.

Si pasa el filtro: ¿necesita IA o alcanza con automatizar?

Esta es la segunda pregunta, y es igual de importante que la primera.

Automatizar y aplicar IA no son lo mismo. Muchas tareas que parecen complejas se pueden resolver con automatización simple: flujos de trabajo, integraciones entre sistemas, formularios automáticos, alertas programadas. Eso no requiere IA, es más rápido de implementar, más fácil de mantener y más barato.

La IA tiene sentido cuando la tarea requiere procesar lenguaje natural, reconocer patrones en grandes volúmenes de datos, tomar decisiones con variables cambiantes, o generar contenido o análisis que no pueden precodificarse.

El resultado del análisis tiene tres salidas posibles:

• Automatización con IA: la tarea cumple los criterios y tiene una complejidad que justifica inteligencia artificial.
• Automatización: la tarea cumple los criterios pero puede resolverse con herramientas más simples.
• No se toca: la tarea no cumple los criterios. Intervenir ahora generaría más problemas que soluciones.

La IA no es magia. Es una decisión de gestión.

El mayor riesgo no es quedarse atrás en tecnología. Es implementar soluciones tecnológicas sobre procesos que no están ordenados, y terminar automatizando el caos.

Antes de pensar en qué herramienta usar, la pregunta es: ¿el proceso está lo suficientemente claro y estable como para que tenga sentido automatizarlo?

En Grupo Smart ayudamos a las empresas a responder esa pregunta antes de tomar decisiones tecnológicas que después son difíciles de revertir.

¿Tenés procesos que creés que deberían automatizarse? Agendá una llamada sin cargo y lo analizamos juntos.